الاتجاه 5: قمرة القيادة ذات الطراز الكبير، وساحة معركة جديدة لقمرة القيادة الذكية
سيعطي النموذج الكبير قمرة القيادة الذكية تطوراً عميقاً
إن تبني تكنولوجيا النماذج الكبيرة هو إجماع شامل وسريع التكوين فيصناعة المركبات الذكية. منذ ظهور ChatGPT، اجتذب المنتج النموذجي واسع النطاق الهائل اهتمامًا واسعًا من جميع مناحي الحياة، وتطورت الصناعة بسرعة، مما أدى إلى ثورة صناعية جديدة.
ستكون قمرة القيادة الذكية نقطة انطلاق جيدة للنماذج الأكبر حجمًا. في الوقت الحاضر، تحتوي المقصورة الذكية، باعتبارها بيئة مؤتمتة ومعلوماتية للغاية، على عدد كبير من معلومات البيانات وسيناريوهات الخدمة التي يمكن استخراجها واستخدامها، وهو أحد المجالات الأساسية للابتكار التكنولوجي ومنافسة المركبات الذكية.
يوفر الطراز الكبير التعرف والفهم الأكثر دقة للمساعد الصوتي في السيارة
تعتمد العديد من شركات السيارات على تقنية التعرف على الكلام لتحقيق صعود كبير للنماذج. نظرًا لأن ChatGPT في منتجات التكنولوجيا ذات النماذج الكبيرة يتمتع بوظيفة حوار واضحة وسمات مساعدة، فإنه يتمتع بدرجة عالية من القدرة على التكيف مع وحدة المساعد الصوتي في المقصورة الذكية.
أولاً،نماذج كبيرة توفير التعرف على الكلام أكثر دقة وسلاسة.
ثانيًا، تتمتع النماذج الكبيرة باحتياطي معرفي أكثر ثراء وقدرة أقوى على الفهم الدلالي.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال محاكاة التعبير والعاطفة باللغة البشرية، يمكن للنموذج الكبير أن يجعل المساعد الصوتي للسيارة أكثر طبيعية وودية.
يمنح الطراز الكبير قمرة القيادة الذكية تفاعلاً عميقًا ومتعدد الوسائط
يمكن لتقنية النماذج الكبيرة متعددة الوسائط معالجة أنواع مختلفة من البيانات بشكل شامل مثل الصوت والرؤية واللمس، وتعزيز تطبيق قمرة القيادة الذكية في مجال السيارات.
في التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن للنماذج الكبيرة أن توفر وظائف أكثر دقة للتعرف على الكلام
وفي مجال التعرف البصري ومعالجة الصور، يستطيع النموذج الكبير تحليل ومعالجة بيانات الصورة في قمرة القيادة من خلال تقنية التعلم العميق والرؤية الحاسوبية، وتحديد تعبيرات وجه السائق وإيماءاته وغيرها من الإشارات التفاعلية غير اللفظية، وتحويلها إلى الأوامر والتعليقات المقابلة.
فيما يتعلق بالإدراك اللمسي والتغذية المرتدة، يمكن للنموذج الكبير تعزيز قدرة استجابة المقعد من خلال تحليل معلومات الإدراك اللمسي مثل بيانات مستشعر المقعد وإشارات الاهتزاز.
تدمج تقنية الطراز الكبير متعدد الوسائط أنواعًا مختلفة من أجهزة الاستشعار داخل المقصورة وخارجها، وتقوم بتحليل وتوليف أنواع مختلفة من البيانات، وتستشعر احتياجات الركاب والسائقين بطريقة شاملة، وتوفر خدمات احترافية.
توفر الطرازات الكبيرة تجربة قمرة قيادة أكثر تخصيصًا وذكاءً
توفر المقصورة الذكية الآلاف من الخدمات المخصصة الشخصية من خلال استخدامنماذج كبيرة لمنظمة العفو الدولية.
تخصيص التعرف على الكلام
تخصيص نظام الترفيه
إضفاء الطابع الشخصي على مساعدة السائق
النموذج الكبير يجعل المقصورة الذكية أكثر عملية
وظيفة التحكم البيئي الذكي للمقصورة: سيدمج الطراز الكبير المزود بتقنية الذكاء الاصطناعي أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة وأجهزة مراقبة جودة الهواء وغيرها من البيانات لاستشعار درجة الحرارة والرطوبة وظروف الهواء الفعلية في قمرة القيادة.
وظيفة إدارة صحة المقصورة الذكية: من خلال الجمع بين البيانات الصحية الشخصية للراكب ومعلومات بيئة المقصورة، يمكن للنماذج الكبرى المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي توفير حلول إدارة صحية مخصصة.
وظيفة خدمة الترفيه والمعلومات الذكية في المقصورة: يمكن للنموذج الكبير المزود بالذكاء الاصطناعي أن يجمع بين السجلات التاريخية ومعلومات تفضيلات المستخدم لتزويد المستهلكين بالموسيقى والأفلام ومقاطع الفيديو المخصصة وتوصيات الترفيه الأخرى.
وظيفة مراقبة وصيانة حالة السيارة:نموذج كبير للذكاء الاصطناعي يتيح نظام مراقبة حالة السيارة لتحسين كفاءة صيانة المقصورة.
لا تزال هناك العديد من الصعوبات والتحديات في ربط النماذج الكبيرة بالمقصورات الذكية بشكل كامل
تحتاج النماذج الكبيرة إلى تحدي متطلبات الطاقة الحاسوبية الأعلى
لا تزال هناك تحديات كبيرة على مستوى دعم الطاقة الحاسوبية لوصول النماذج الكبيرة إلى قمرة القيادة الذكية.
(1) عادةً ما تحتوي نماذج التعلم العميق الكبيرة على مليارات أو حتى عشرات المليارات من المعلمات، ومن الصعب على المؤسسات الحصول على قوة حاسوبية تدريبية ضخمة.
(2) تتطلب تطبيقات النماذج الكبيرة دعمًا أعلى لطاقة الحوسبة السحابية.
(3) كما زاد الطلب على قوة الحوسبة المدمجة في النماذج الكبيرة بشكل ملحوظ.
يمثل تطوير الخوارزميات أيضًا صعوبة في الصعود إلى النماذج الكبيرة
تتمتع قمرة القيادة الذكية ذات الوصول إلى الطراز الكبير بمتطلبات تطوير خوارزمية عالية.
أولاً، يطرح التفاعل متعدد الوسائط متطلبات أعلى لتكنولوجيا الخوارزمية. تقدم التفاعلات متعددة الوسائط أحجامًا أكبر وجودة أعلى وبيانات أكثر تنوعًا، وبالتالي تحتاج إلى تحسين تطوير الخوارزمية وتكوين الأجهزة لتحسين أداء النموذج والتعميم وسرعة الاستجابة.
ثانيًا، الهدف من تطوير الخوارزمية هو ضمان الوقت الفعلي واستقرار وموثوقية معلومات البيانات أثناء القيادة.
الخصوصية هي أولوية قصوى
ومع تزايد تعقيد الكبائن الذكية وبيانات المستخدم، سيتم التركيز على قضايا الخصوصية والأمن. يتيح تطبيق تقنية النماذج الكبيرة لقمرة القيادة الذكية الاستفادة من بيانات أجهزة الاستشعار المتعددة للتفاعل العميق متعدد الوسائط.
يتطلب تطبيق النماذج الكبيرة في قمرة القيادة أمان بيانات متعدد القنوات. إن إدخال نماذج أكبر في السيارة بشكل أفضل سيتطلب معالجة مخاوف المستهلكين بشأن الخصوصية والأمان.
تعمل شركات السيارات بنشاط على الترويج لهبوط الموديلات الكبيرة في المقصورة
في ظل الاتجاه العام للتحول الذكي للسيارات، وضعت شركات السيارات نماذج كبيرة لدخول قمرة القيادة الذكية. عززت شركات السيارات، جزئيًا من خلال البحث والتطوير الخاص بها، وجزئيًا بالتعاون مع شركات التكنولوجيا، وصول النماذج الكبيرة إلى المقصورات الذكية وشجعت تطوير ترقيات المركبات الذكية.
الاتجاه السادس: ARHUD تتسارع ومن المتوقع أن تصبح شاشة جديدة للسيارات الذكية
يتيح نظام ARHUD تجارب قيادة وتفاعل أكثر أمانًا وثراءً للسيارات الذكية
HUD داخل السيارة هي تقنية تقدم معلومات القيادة. HUD هو اختصار لـ Head-UpDisplay، أي نظام العرض العلوي.
سوف يصبح نظام AHUD، الذي يقدم عرضًا أكثر ثراءً للمعلومات وتجربة قيادة ذكية أعمق، اتجاهًا مهمًا لتطوير مستقبل شاشة HUD للمركبة.
في ظل خلفية التطوير المتعمق المستمر للقيادة الذكية وقمرة القيادة الذكية، سيصبح AHUD اتجاه التطور التكنولوجي والشكل النهائي لـ HUD للمركبة في المستقبل نظرًا لمساحة عرض التصوير الأكبر حجمًا، والمزيد من سيناريوهات تجربة التطبيق، وأكثر ثراءً وأعمق التفاعل بين الإنسان والحاسوب وتجربة القيادة المساعدة.
بالمقارنة مع HUD التقليدية، يتمتع AHUD بمساحة تصوير أوسع وقدرة عرض أفضل.
على الرغم من أن CHUD وWHUD التقليديين يمكنهما عرض معلومات القيادة وتقليل تكرار نظر السائقين إلى لوحة القيادة إلى حد ما، إلا أن جوهرهما لا يزال يتمثل في الترحيل البسيط للتحكم المركزي في السيارة وبيانات الأجهزة، والتي لا يمكنها تلبية الطلب المتزايد للمستهلكين على قمرة القيادة الذكية وتجربة القيادة الذكية.
إن نظام HUD داخل السيارة يمر بفترة شعبية سريعة، ويتجه هيكل النمو نحو AHUD
عوامل متعددة مثل نمو الطلب والتقدم التكنولوجي تدفع بشكل مشترك التطور المتسارع لصناعة AHRUD
تعمل عوامل متعددة معًا لدفع التطور السريع لـ AHRUD. حوالي 80% من المعلومات التي يدركها الإنسان يتم الحصول عليها عن طريق الرؤية. كشكل تطوير محدث وأكثر تقدمًا لـ HUD للمركبة، يدمج ARUD المعلومات الافتراضية مع المشاهد الحقيقية لتقديم عرض معلومات أكثر ثراءً وتجربة قيادة ذكية للتفاعل الأعمق بين الإنسان والحاسوب.
ومن ناحية الطلب، يوفر نظام ARHUD تجربة أكثر سهولة في "التفاعل بين الإنسان والحاسوب"، كما يتمتع المستهلكون باستعداد شخصي قوي للدفع. مع تحسن طلب المستهلكين، تغيرت معرفة السيارات من "وسائل النقل" إلى "الفضاء الثالث الخاص"، كما تم منح السيارات سمات تفاعلية أقوى.
وقت النشر: 22 يناير 2024