الاتجاه 5: قمرة قمرة القيادة الكبير الممكّنة للموديل ، ساحة معركة جديدة لتناول قمرة القيادة الذكية
سوف يعطي النموذج الكبير قمرة القيادة الذكية تطورًا عميقًا
احتضان تكنولوجيا النموذج الكبيرة هو إجماع شامل ومتشكل بسرعة فيصناعة المركبات الذكية. منذ ظهور chatgpt ، اجتذب المنتج النموذجي على نطاق واسع على نطاق واسع اهتمامًا واسعًا من جميع مناحي الحياة ، وقد تطورت الصناعة بسرعة ، مما أدى إلى ثورة صناعية جديدة.
سيكون قمرة القيادة الذكية نقطة انطلاق جيدة للنماذج الأكبر. في الوقت الحاضر ، فإن المقصورة الذكية ، كبيئة آلية ومعلوماتية للغاية ، لديها عدد كبير من سيناريوهات معلومات البيانات والخدمة التي يمكن استخراجها واستخدامها ، والتي تعد واحدة من المجالات الأساسية للابتكار التكنولوجي والمنافسة للمركبات الذكية.
يوفر النموذج الكبير اعترافًا وفهمًا أكثر دقة للمساعد الصوتي في السيارة
تعتمد العديد من شركات السيارات على تكنولوجيا التعرف على الكلام لتحقيق الصعود إلى النماذج الكبيرة. نظرًا لأن chatgpt في منتجات التكنولوجيا النموذجية الكبيرة لها وظيفة حوار واضحة وسمات مساعدة ، فإنها تتمتع بدرجة عالية من القدرة على التكيف مع وحدة مساعد الصوت في المقصورة الذكية.
أولاً،نماذج كبيرة توفير التعرف على الكلام أكثر دقة وسلسة.
ثانياً ، نماذج كبيرة لديها احتياطي أكثر ثراءً وقدرة على فهم دلالي أقوى.
بالإضافة إلى ذلك ، من خلال محاكاة التعبير عن اللغة البشرية والعاطفة ، يمكن للنموذج الكبير أن يجعل مساعد صوت السيارة أكثر طبيعية وودية.
يعطي النموذج الكبير تفاعل قمرة القيادة العميقة العميقة
يمكن لتكنولوجيا النماذج الكبيرة متعددة الوسائط معالجة أنواع مختلفة من البيانات بشكل شامل مثل الصوت والرؤية والمس ، وتعزيز تطبيق قمرة القيادة الذكية في مجال السيارات.
في التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية ، يمكن أن توفر النماذج الكبيرة وظائف أكثر دقة التعرف على الكلام
في مجال الاعتراف المرئي ومعالجة الصور ، يمكن للنموذج الكبير تحليل بيانات الصورة في قمرة القيادة من خلال تكنولوجيا التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ، وتحديد تعبيرات الوجه ، والإيماءات وغيرها من الإشارات التفاعلية غير اللفظية ، وتحويلها إلى الأوامر المقابلة والتعليقات.
من حيث الإدراك والتعليقات اللمسية ، يمكن للنموذج الكبير أن يعزز قدرة الاستجابة للمقعد من خلال تحليل معلومات الإدراك اللمسية مثل بيانات مستشعر المقعد وإشارات الاهتزاز.
تعمل تقنية النماذج الكبيرة متعددة الوسائط على دمج أنواع مختلفة من المستشعرات داخل المقصورة وخارجها ، وتحلل وتوليف أنواع مختلفة من البيانات ، وتشعر باحتياجات الركاب والبرامج تشغيل بطريقة شاملة ، وتوفر خدمات مهنية.
نماذج كبيرة تدفع تجربة قمرة القيادة أكثر تخصيصًا وذكيًا
توفر المقصورة الذكية الآلاف من الخدمات المخصصة المخصصة من خلال استخدامنماذج كبيرة منظمة العفو الدولية.
تخصيص التعرف على الكلام
تخصيص نظام الترفيه
تخصيص مساعدة السائق
النموذج الكبير يجعل المقصورة الذكية أكثر وظيفية
وظيفة التحكم البيئي في المقصورة الذكية: سوف يدمج النموذج الكبير لمنظمة العفو الدولية أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة ، وشاشات جودة الهواء وغيرها من البيانات لاستشعار درجة الحرارة الفعلية والرطوبة وظروف الهواء في قمرة القيادة.
وظيفة إدارة الصحة الذكية في المقصورة: من خلال الجمع بين بيانات الصحة الشخصية للركاب ومعلومات بيئة المقصورة ، يمكن للمنظمات الكبرى من الذكاء الاصطناعي توفير حلول إدارة صحية مخصصة.
وظيفة خدمة الترفيه والمعلومات في المقصورة الذكية: يمكن أن يجمع النموذج الكبير من الذكاء الاصطناعي بين السجلات التاريخية ومعلومات تفضيلات المستخدم لتزويد المستهلكين بموسيقى مخصصة وأفلام ومقاطع فيديو وتوصيات ترفيهية أخرى.
وظيفة مراقبة وصيانة حالة السيارة:نموذج AI كبير يمكّن نظام مراقبة حالة السيارة من تحسين كفاءة صيانة المقصورة.
لا تزال هناك العديد من الصعوبات والتحديات في توصيل نماذج كبيرة بالكامل بالكبائن الذكية
تحتاج النماذج الكبيرة إلى تحدي متطلبات طاقة الحوسبة الأعلى
لا تزال هناك تحديات كبيرة على مستوى دعم طاقة الحوسبة للوصول إلى نموذج كبير إلى قمرة القيادة الذكية.
(1) تحتوي نماذج التعلم العميقة الكبيرة عادة على مليارات أو حتى عشرات المليارات من المعلمات ، ومن الصعب على الشركات الحصول على قوة حوسبة تدريبية ضخمة.
(2) تتطلب تطبيقات النماذج الكبيرة دعم طاقة الحوسبة السحابية أعلى.
(3) زاد الطلب على قوة الحوسبة على متن الطرز الكبيرة أيضًا بشكل كبير.
يعد تطوير الخوارزمية أيضًا صعوبة في الصعود إلى النماذج الكبيرة
طراز كبير الوصول إلى قمرة القيادة الذكية لديها متطلبات تطوير الخوارزمية عالية.
أولاً ، يضع التفاعل متعدد الوسائط متطلبات أعلى لتكنولوجيا الخوارزمية. تقدم التفاعلات متعددة الوسائط أحجامًا أكبر وجودة أعلى وبيانات أكثر تنوعًا ، وبالتالي تحتاج إلى تحسين تطوير الخوارزمية وتكوين الأجهزة لتحسين أداء النموذج والتعميم وسرعة الاستجابة.
ثانياً ، يتمثل هدف تطوير الخوارزمية في ضمان في الوقت الفعلي واستقرار وموثوقية معلومات البيانات أثناء القيادة.
الخصوصية هي أولوية قصوى
مع زيادة تعقيد الكبائن الذكية وبيانات المستخدم ، ستدخل مشكلات الخصوصية والأمان. يمكّن تطبيق تقنية النموذج الكبير قيادة قمرة القيادة الذكية من الاستفادة من بيانات المستشعرات المتعددة للتفاعل العميق متعدد الوسائط.
يتطلب تطبيق النماذج الكبيرة في قمرة القيادة أمان بيانات متعدد القنوات. سيتطلب الحصول على نماذج أكبر في السيارة بشكل أفضل معالجة مخاوف المستهلك بشأن الخصوصية والأمن.
تقوم شركات السيارات بترقية بنشاط هبوط النماذج الكبيرة في المقصورة
تحت الاتجاه العام للتحول الذكي للسيارات ، وضعت شركات السيارات نماذج كبيرة لدخول قمرة القيادة الذكية. شجعت شركات السيارات ، جزئياً من خلال البحث والتطوير الخاص بها ، وجزئيًا بالتعاون مع شركات التكنولوجيا ، الوصول إلى نماذج كبيرة إلى كابينة ذكية وعززت تطوير ترقيات السيارات الذكية.
الاتجاه السادس: Arhud يتسارع ويتوقع أن يصبح شاشة جديدة للسيارات الذكية
ARHUD يتيح تجارب وتفاعل السيارات أكثر أمانًا وأكثر ثراءً
HUD داخل السيارة هي تقنية تقدم معلومات القيادة. HUD هو اختصار من expdisplay ، أي نظام عرض الرأس.
سيصبح Arhud ، الذي يجلب عرض المعلومات الأكثر ثراءً وتجربة القيادة الذكية الأعمق ، اتجاهًا مهمًا للتطوير في المستقبل لـ HUD.
تحت خلفية التطور المتعمق المستمر للقيادة الذكية وقمامة قمرة القيادة الذكية ، سيصبح Arhud اتجاه التطور التكنولوجي والشكل الأخير من HUD للمركبة في المستقبل بسبب منطقة عرض التصوير الأكبر ، وسيناريوهات تجربة التطبيق ، وأكثر ثراءً وأعمق التفاعل بين الإنسان والحاسوب وتجربة القيادة بمساعدة.
بالمقارنة مع HUD التقليدية ، لدى ARHUD منطقة تصوير أوسع وأفضل قدرة عرض.
على الرغم من أن Chud و Whud التقليديين يمكنهم عرض معلومات القيادة وتقليل تواتر السائقين الذين يبحثون عن لوحة القيادة إلى حد ما ، إلا أن جوهرهم لا يزال هو الترحيل البسيط لبيانات الأدوات المركزية للمركبة ، والتي لا يمكنها تلبية الطلب المتزايد للمستهلكين على قمرة القيادة الذكية وتجربة القيادة الذكية.
HUD داخل السيارة في فترة من الشعبية السريعة ، وهيكل النمو يكرر نحو Arhud
عوامل متعددة مثل نمو الطلب والتقدم التكنولوجي تدفع بشكل مشترك التطور المتسارع لصناعة ARHUD
تعمل عوامل متعددة معًا لدفع التطور السريع لـ ARHUD. يتم الحصول على حوالي 80 ٪ من المعلومات التي ينظر إليها البشر من خلال الرؤية. كنموذج تطوير محدث وأكثر تقدمًا من HUD للمركبات ، يدمج ARHUD المعلومات الافتراضية بمشاهد حقيقية لتقديم عرض معلومات أكثر ثراءً وتجربة القيادة الذكية للتفاعل بين الإنسان.
على جانب الطلب ، يوفر ARHUD تجربة "تفاعل الحاسوب البشري" الأكثر سهولة ، والمستهلكين لديهم استعداد شخصي قوي للدفع. مع ترقية الطلب على المستهلك ، تغير إدراك السيارات من "وسائل النقل" إلى "المساحة الثالثة الخاصة" ، كما يتم منح السيارات سمات تفاعلية أقوى.
وقت النشر: 22-2024